비건이가 준 기계고장진단 원본코드

블록으로 구현해야 하는 코드

확인해봐야 할 것

케라스에 관련된 블록

기타 블록

만들어야하는 코드

최종적으로 코드비로 구현된 코드

패치노트

보완점

2차

test.py

• 코드

분석

• y값 인코딩 - 사이킷런 찾아보기

  encoder = LabelEncoder()
  encoder.fit(y_label)
  y = encoder.transform(y_label)
  

• MaxPooling2D 라이브러리 추가

  from tensorflow.keras import layers, MaxPooling2D
  

• 조기종료 함수

  # 조기종료 함수. validation data의 정확도를 기준으로 정확도가 더 높아지지 않는다면 종료. 또는 1.0의 정확도를 찍으면 종료.
  # 모델 학습
  # x_train, y_train은 학습용 데이터와 라벨
  # epochs = 학습 횟수 (10번)
  # validation_data = 실제 학습에는 반영을 하지않는 테스트 데이터
  es = EarlyStopping(monitor='val_accuracy', mode='auto', baseline=1.0, min_delta = 0, patience = 0,verbose = 0)
  
  history = model.fit(X_train, y_train, epochs=10, validation_data=(X_test, y_test),callbacks=[es])
  # 따라서 모델학습할때 조기종료함수 포함해서 써야함
  

• 실행 결과

  #테스트 데이터 예측 및 정답 확인.
  print(model.predict(np.expand_dims(X_test[0], axis = 0)))
  print("예측된 정답: ",encoder.inverse_transform(np.argmax(model.predict(np.expand_dims(X_test[0], axis = 0))).reshape(-1,1)))
  print("실제 정답: ",encoder.inverse_transform(y_test[0].reshape(-1,1)))