안녕하십니까 발표자 이정윤입니다.
IT분야의 발전은 정보 통신의 속도가 빨라짐에 따라 기기의 성능이 더욱 빨라지고, AI 기술의 발전도 함께 불러왔습니다.
AI 기술은 기계가 스스로 판단하여 결정을 내림으로써, 이것을 활용한 대표적인 사례로 RPA가 있습니다.
사람이 하던 반복적인 일을 소프트웨어 로봇이 대신 해주는 것을 로봇 프로세스 자동화, 줄여서 RPA라고 하는데요,
실제로 많은 회사들이 이 RPA를 개발하고 있으며, 많은 회사들이 이 서비스를 이용하고 있습니다.
(대표 글로벌 기업들 사진 넣음)
글로벌 리서치회사, technavio의 분석에 따르면 RPA의 시장 점유율은 21년부터 25년까지 45.5% 증가하여 127억 5천만 달러로 증가할 것이라고 전망했습니다.
(hsf리서치 회사의 2016년부터 2022년까지 RPA 시장 크기 그래프 추가함)
https://www.technavio.com/report/robotic-process-automation-market-industry-analysis
그만큼 IT 분야의 미래에 많은 영향을 미치고, 발전 가능성이 농후한 기술이라고 할 수 있습니다.
한편 정보 통신의 발달과 더불어서 서비스를 제공하는 형태 또한 빠르게 변화하고 있습니다.
쇼핑을 예로 들면, 과거에는 매장에서 직접 물건을 구매하였었지만,
최근에는 TV나 컴퓨터를 비롯한 각종 스마트 기기의 발달로 홈쇼핑이나 인터넷 쇼핑이 생활화 되어서 언제 어디서나 간편하게 물건을 구매할 수 있게 되었습니다.
거기에 AI기술과 더불어서 추가되는 기술이 하나 있습니다. 바로 추천 시스템입니다.
유명한 영상 플랫폼, 유튜브에서는 사용자가 스스로 검색을 해서 영상을 찾아보는 경우는 거의 없다시피 할 정도로 사용자의 특성을 잘 파악하여 영상을 추천해줍니다.